[1] សកម្មភាពសកម្មភាពផ្ទះ: ការយល់ដឹងអំពីសកម្មភាពសមាសធាតុផ្ទុយគ្នា

យើងមានសេចក្តីរីករាយសូមប្រកាសថាយើងបានបង្កើតសំណុំទិន្នន័យថ្មី "ហ្សែនសកម្មភាពផ្ទះ" ដែលប្រមូលសកម្មភាពប្រចាំថ្ងៃរបស់មនុស្សក្នុងផ្ទះរបស់ពួកគេដោយប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជាច្រើនរួមមានម៉ាស៊ីនថតឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានិងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកម្ដៅ។ យើងបានសាងសង់និងចេញសំណុំទិន្នន័យពហុសម័យធំជាងគេបំផុតនៅលើពិភពលោកសម្រាប់កន្លែងរស់នៅខណៈសំណុំទិន្នន័យភាគច្រើនសម្រាប់ទីធ្លារស់នៅមានទំហំតូច។ តាមរយៈការអនុវត្តសំណុំទិន្នន័យនេះអ្នកស្រាវជ្រាវ AI អាចប្រើវាជាទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់ការរៀនម៉ាស៊ីននិងការស្រាវជ្រាវ AI ដើម្បីគាំទ្រប្រជាជនក្នុងចន្លោះរស់នៅ។

បន្ថែមលើចំណុចខាងលើយើងបានបង្កើតបច្ចេកវិទ្យាសហប្រតិបត្តិការសម្រាប់ការទទួលស្គាល់សកម្មភាពនៅឋានានុក្រមក្នុងការមានពហុវត្សនិងទស្សនៈជាច្រើន។ តាមរយៈការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យានេះយើងអាចរៀនលក្ខណៈពិសេសដែលមានភាពស៊ីជម្រៅរវាងទស្សនៈផ្សេងៗឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឥរិយាបថឋានានុក្រមនិងស្លាកអាកប្បកិរិយាលម្អិតហើយដូច្នេះធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវដំណើរការសម្គាល់នៃសកម្មភាពស្មុគស្មាញនៅក្នុងទីធ្លារស់នៅក្នុងទីធ្លារស់នៅក្នុងទីធ្លារស់នៅក្នុងទីធ្លារស់នៅក្នុងទីធ្លារស់នៅក្នុងទីធ្លារស់នៅក្នុងទីធ្លារស់នៅក្នុងទីធ្លារស់នៅក្នុងទីធ្លារស់នៅក្នុងទីធ្លារស់នៅក្នុងទីធ្លារស់នៅក្នុងទីធ្លារស់នៅក្នុងទីធ្លារស់នៅក្នុងទីធ្លារស់នៅក្នុងទីធ្លារស់នៅក្នុងទីធ្លារស់នៅ។
បច្ចេកវិទ្យានេះគឺជាលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវដែលបានធ្វើឡើងដោយសហការគ្នារវាងមជ្ឈមណ្ឌលបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលអាយធី, ផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានិងការរៀនសូត្រនិងមន្ទីរពិសោធន៍នៃការសិក្សាស្ទេនហ្វដនិងមន្ទីរពិសោធន៍សិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ។

[2] Autodo: Autoaugment ដ៏រឹងមាំសម្រាប់ទិន្នន័យលំអៀងជាមួយនឹងសំលេងរំខាននៃស្លាកសញ្ញាតាមរយៈការធ្វើមាត្រដ្ឋានប្រកាន់ខ្ជាប់នូវភាពខុសគ្នានៃប្រូបាបដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន

យើងក៏មានសេចក្តីរីករាយផងដែរក្នុងការប្រកាសថាយើងបានបង្កើតបច្ចេកវិទ្យារៀនម៉ាស៊ីនថ្មីដែលដំណើរការបន្ថែមទិន្នន័យល្អប្រសើរបំផុតយោងទៅតាមការចែកចាយទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល។ បច្ចេកវិទ្យានេះអាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះស្ថានភាពពិភពលោកពិតដែលទិន្នន័យដែលមានគឺតូចណាស់។ មានករណីជាច្រើននៅក្នុងតំបន់អាជីវកម្មសំខាន់ៗរបស់យើងដែលវាពិបាកក្នុងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាអាយអាយដោយសារតែដែនកំណត់នៃទិន្នន័យដែលមាន។ តាមរយៈការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យានេះដំណើរការលៃតម្រូវរបស់ប៉ារ៉ាម៉ែត្របង្កើនទិន្នន័យអាចត្រូវបានលុបចោលហើយប៉ារ៉ាម៉ែត្រអាចត្រូវបានកែតម្រូវដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ដូច្នេះវាអាចត្រូវបានគេរំពឹងថាជួរពាក្យសុំរបស់អាយអាយអាយអាចត្រូវបានរីករាលដាលកាន់តែទូលំទូលាយ។ នៅពេលអនាគតដោយបង្កើនល្បឿនស្រាវជ្រាវនិងការអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យានេះយើងនឹងធ្វើការដើម្បីស្វែងយល់ពីបច្ចេកវិទ្យាអាយអាយអាយដែលអាចប្រើក្នុងបរិស្ថានពិភពពិតដូចជាឧបករណ៍និងប្រព័ន្ធដែលធ្លាប់ស្គាល់។ បច្ចេកវិទ្យានេះគឺជាលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវដែលធ្វើឡើងដោយមជ្ឈមណ្ឌលបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាមន្ទីរពិសោធន៍អេអាយអេរបស់ក្រុមហ៊ុន Panasonic R & D ក្រុមហ៊ុនអាមេរិក។

ព័ត៌មានលំអិតនៃបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះនឹងត្រូវបានបង្ហាញនៅ CVPREN2021 (ត្រូវបានធ្វើឡើងចាប់ពីថ្ងៃទី 19 ខែមិថុនាឆ្នាំ 2017) ។

សារខាងលើគឺមកពីគេហទំព័រផ្លូវការរបស់ Panasonic!